Saas (Software as a Servıce)

Büyük iki S harfi arasına sıkıştırılmış 2 küçük a dan oluşan simetrik kısaltma; Software as a Service. Aslında direk yeni olmayan bazı yazılım davranışlarının bir jargon altında toplanması olarak tanımlayabiliriz. Müşterinin donanım ve yazılım ücreti ödemeden sadece üyelik ve düzenli servis ücretiyle hizmet aldığı bir model. SaaS modelinin yaygın kullanım alanları daha çok CRM,ERP, İnsan Kaynakları, B2B, B2C, İçerik Yönetim Sistemleri.

SaaS mimarideki CRM hizmeti konusunda pazar lideri durumunda Salesforce firmasının demosu size gerçek uygulamalar için bir fikir verecektir.

Gartner verilerine göre 2006 yılında 6.3 milyar $ olan SaaS pazarının 2011 yılında 19.3 milyar $'a çıkacağı varsayılıyor.

Microsoft'un bu mimari ile ilgili olarak .net 3.0 ve Sql Server 2005 teknolojilerinde geliştirdiği LitwareHR isimli bir örnek İnsan Kaynakları uygulaması mevcut.

Müşteri açısından değerlendirildiğinde SaaS mimarisinin klasik yazılım uygulamalarına bir kaç avantajını aşağıdaki şekilde sıralayabiliriz;

• Kurulum süresi
• Kurulum maliyeti
• Genel bir uygulama olması nedeniyle kendilerini etkileyecek bir problemin muhtemelen genel bir problem olması.
• Lokal uygulamalardaki teknik destek için müşteri ofisindeki destek gereksiniminin kalmaması.
• Versiyon değişikliklerinin müşteriden bağımsız gerçekleşmesi
  

  

Daha önce büyük ölçüde SaaS mimarisinde değerlendirebileceğimiz email marketing ve mobil marketing uygulamalarının analiz ve yazılım geliştirme aşamalarında bulunmuştum. Yazılım üreten ve sağlayıcı konumundaki firmamız açısından yaşanan en büyük sorunun müşterinin kendi verilerini sağlayıcı server ında tutmak istememesiydi. Data güvenliği ve datanın sağlayıcı tarafındaki teknik kişiler tarafından bile görülemeyeceği bir model mutlaka sağlanmak durumunda. Bu nedenle özellikle CRM ve bu çerçevedeki Müşteri Veritabanı Yönetim projelerinin SaaS mimarisinde uygulanması bir miktar daha zorlaşmakta.

Daha detaylı bilgi için SaaS'in farklı açılardan ele alındığı SaaSblog u incelemenizi tavsiye ederim.

Note : This picture has been taken from http://www.tistory.com/ web site.

Veritabanı ve Pazarlama

Amazon ve eBay etkin veritabanı kullanarak nasıl birer deve dönüşmüştür? Aslında Amazon basit anlamda müşterilerinin satış bilgilerini kullanarak yeni satışlar için çeşitli yönelimler sunmuştur. Peki CRM yaklaşımında kullanılan müşteri veritabanı nasıl oluşur?
Ana sınıflandırma olarak hayatın doğal akışıyla oluşan veriler ve özel olarak alınan veriler olarak iki tip veriden bahsedebiliriz. Örneğin Turkcell için benim yaptığım tüm aramaların numaraları, konuşma süreleri,tercih ettiğim saatler, mesaj çekme yoğunluğum, hangi şebekeleri kullandığım doğal akışımda oluşan bilgilerdir. Hat almak için doldurduğum sözleşmedeki bilgilerse 2. kategoridedir. Aynı şekilde marketten aldığım ürünler de doğal akışla oluşan veriler. Başka bir gruplamayı da kişilerin özlük bilgileri, tercihleri ve aktiviteleri olarak tanımlayabiliriz. Bu gruplamada bazı durumlarda aktivite tercihler hakkında bilgi sahibi verebilir.

Veritabanı kullanım şeklini de 3 seviyede ele alabiliriz. Birincisi klasik anlamda bazı işlemleri yapabilmek için veri depolamak anlamında kullanılan veritabanı. Örneğin giriş yapan kullanıcının şifre kontrolü için şifre bilgisini kaydetmek.İkincisi raporlama ve analiz amaçlı bazı verileri depolamak.Üçüncüsü ve en önemlisi ise bu verilerin işlenerek stratejik kararlarda destek niteliğinde kullanılması.
Bu durumlar için en güzel örnek Google Analytics aracı olacaktır. Bir kaç yıl öncesine kadar sitelere konulan sayaçlar belki de sitenin istatistik ihtiyacını gideriyordu, fakat günümüzde tarih, saat, lokasyon, sitede kalma süresi, internete bağlandığı ağ, tarayıcı tipi, javascript desteğinin olup olmadığı, arama motorlarından geldiyse hangi kelimelerle arandığı gibi çok sayıda veri alınıyor.
Peki bu yöntemle elimizde çok değerli! bilgiler oluştu. Bu bilgileri saklayabilmek için veri depolama maliyetlerimiz arttı. Veri çoğaldığı için yorumlamak daha da zorlaştı. Kritik olan nokta bu verilerin ne kadarını kullandık. Attığımız taş ürküttüğümüz kurbağaya değdi mi?

Bir kaç önemli kuralı sıralayacak olursak;
* Esnek bir veritabanı tasarımı yapılıp bu tasarıma göre veri alınmalıdır.
* Her veri önemli değildir. Bilgiye dönüşmeyen verinin bir faydası yoktur.
* Veri alındığı anda değerlidir. Bir süre sonra veri önemini kaybeder.
* İnsanlar bilgi vermekten hoşlanmıyor veya isteksiz veriyor.

Çehov'un "Duvarda asili silah oyunun sonunda mutlaka patlar" kuralına gönderme yaparak "veri alındıysa mutlaka değerlendirilmelidir" dersek çok katı olmayız sanırım :)